Datensätze
Unter Datensätze stellen wir FAIRe, hoch strukturierte Forschungsdaten bereit, die aus historischen Quellen gewonnen, kuratiert und dokumentiert wurden. Sie bilden die Grundlage für quantitative und qualitative Analysen und sind so aufbereitet, dass sie langfristig nachnutzbar und mit anderen Forschungsdaten interoperabel sind.
Repositorien
Der Bereich Repositorien verweist auf unsere offenen Entwicklungsumgebungen, insbesondere auf Plattformen wie GitHub und Hugging Face. Dort veröffentlichen wir Quellcode, Datenmodelle, Methoden, Workflows und experimentelle Werkzeuge, die im Projekt entwickelt oder eingesetzt werden. Ziel ist es, digitale Methoden nachvollziehbar zu machen und ihre Weiterentwicklung in der Fachcommunity zu fördern.
Bibliographie
In der Bibliographie dokumentieren wir digitalisierte und texterkannte analoge Quellen, die als Ausgangspunkt unserer Datenerhebung dienen. Diese Materialien werden systematisch beschrieben und – wo möglich – in strukturierte Datensätze überführt. Damit schlagen wir eine Brücke zwischen klassischer Quellenarbeit und datengetriebener wirtschaftshistorischer Forschung.
